SEO A/B tests: know for sure that a change works. Wat het kost en waar je op let

Wat kost een SEO A/B test eigenlijk?

De grootste kostenpost is tijd en een deel van je pagina's, niet een losse factuur. In de bronnen van Netslim staat geen prijs voor de test, dus die noem ik hier niet.

Wat je wel investeert:

• Search Console koppelen, zodat de test met je eigen cijfers rekent.
• Minstens 20 pagina's die meedoen.
• Een looptijd van bij voorkeur 28 dagen.
• Aandacht voor de uitslag en de beslissing erna.

De test zelf draait in Edge SEO. Wil je de kosten van het hele pakket weten, vraag het dan direct aan ons.

Hoe werkt een SEO A/B test?

Je kiest wat je test, wij splitsen de pagina's eerlijk in twee groepen en vergelijken de klikken.

In Edge SEO ga je naar Improvements en dan SEO A/B tests. Je test de openstaande AI-suggesties, of een vaste tekst achter de titels van een groep pagina's, bijvoorbeeld Gratis verzending bij alles onder /product/.

De pagina's gaan afwisselend in een groep met veel en een groep met weinig verkeer. Groep B krijgt de wijziging via de edge, groep A blijft zoals die is. Na de testperiode vergelijken we de klikken van beide groepen met dezelfde periode ervoor, op basis van je eigen Search Console.

Waarom is een test beter dan voor en na vergelijken?

Bij voor en na weet je niet waardoor het verkeer verandert, bij een test met twee groepen wel beter.

Seizoenen, Google-updates en nieuwe concurrenten werken door op al je pagina's. Omdat ze beide groepen raken, vallen ze grotendeels tegen elkaar weg. Het verschil dat overblijft is een betere aanwijzing voor het effect van je wijziging zelf.

Het blijft een aanwijzing en geen garantie. Daarom zegt de test pas iets als er genoeg klikken zijn.

Waar let je op bij het opzetten?

Let op aantal pagina's, looptijd en rust op de pagina's.

1. Koppel Search Console voordat je start.
2. Zorg voor minstens 20 pagina's in de test.
3. Kies een wijziging die je op veel pagina's tegelijk wilt doorvoeren.
4. Laat de test bij voorkeur 28 dagen lopen.
5. Pas op dezelfde pagina's niets anders aan, anders weet je niet meer wat het verschil veroorzaakte.

Voor één unieke pagina is een test minder geschikt. Er zijn dan te weinig gegevens om een verschil van toeval te onderscheiden.

Wat gaat er vaak mis?

De meeste fouten komen van haast en van te kleine tests.

• Te vroeg conclusies trekken. Een uitslag is er pas na minimaal 14 dagen en genoeg klikken.
• Te weinig pagina's gebruiken, waardoor toeval de uitkomst bepaalt.
• Tegelijk andere wijzigingen doorvoeren op dezelfde pagina's.
• Een wijziging testen die maar op één pagina speelt.

Wie zich hieraan houdt, krijgt een uitslag waar hij op kan bouwen.

Wat doe je met de uitslag?

Na de test kies je zelf: doorvoeren op alle pagina's of terugdraaien.

Als het verschil groter is dan toeval, kun je met vertrouwen uitrollen. Is er geen duidelijk effect, dan heb je geen schade gedaan op je hele site en draai je terug. Je krijgt een e-mail zodra de test klaar is, dus je hoeft niet zelf te blijven kijken.

Voor wie loont een SEO A/B test?

Een test loont voor sites met veel gelijksoortige pagina's, zoals productpagina's of pagina's per plaats.

Daar leveren kleine verbeteringen in titels bij elkaar veel klikken op, en daar is een verkeerde wijziging ook duur. Heb je maar een handvol pagina's, dan haal je weinig uit een test. Kijk dan liever naar Edge SEO in het algemeen en naar lokale SEO-pagina's per plaats.